一种基于学情大模型的学习最优路径算法及系统

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一种基于学情大模型的学习最优路径算法及系统
申请号:CN202411017100
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118551911A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于学情大模型的学习最优路径算法及系统,属于在线教育系统领域。该算法包括数据采集模块,学生分层模块,学习能力评估模块和学习路径规划模块;通过多个模块的数据采集和分析,得出学生的能力值并推荐对应的题目;通过知识点排序模型对学科知识图谱进行初始化,采集学生的做题结果,基于大模型进行薄弱知识点的学习方案推荐,同时补充学校本地数据保证所训练的知识正好是学校刚刚教授过的知识点,在这样的场景下,学生才能真正有效的掌握对应知识。
技术关键词
学习能力评估 学生 薄弱知识点 排序模型 数据采集模块 矩阵 梯度下降优化算法 生成个性化推荐 权重模型 可读取存储介质 学科知识图谱 在线教育系统 均值聚类算法 路径系统 学校 分层算法
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