一种基于深度神经网络的生成式隐写方法

本发明公开了一种基于深度神经网络的生成式隐写方法，包括：将隐变量、随机噪声以及秘密信息输入图像生成器，以获得非含密图像、含密图像；根据非含密图像、训练图像、含密图像利用判别器判别真假，获得第一判别结果；将非含密图像与含密图像输入至隐写分析器，获得第二判别结果；将含密图像输入至信息提取器获得隐藏信息；根据非含密图像、含密图像、第一判别结果、第二判别结果、隐藏信息以及对应的标签信息计算获得总损失，并进行训练更新，获得训练好的生成式隐写模型。本发明提供的方法能够高效地嵌入并提取出隐藏的信息，具有出色的提取准确率，确保信息的精准解读，能够生成高质量、逼真度极高的图像，让隐藏信息与原图融为一体。