一种轨道交通机电设备无监督诊断方法及系统

本发明提供一种轨道交通机电设备无监督诊断方法及系统，诊断方法包括：采集轨道交通机电设备运行数据，构成原始运行数据集；提取该数据集的时域、频域、时频域特征，构成原始特征集，对原始特征集各特征进行评分，利用帕累托原则选择特征，组成过滤特征集；将过滤特征集作为训练集，循环训练得到训练集模型；获得训练集模型聚类结果，训练得到聚类数范围内所有诊断模型，比较各诊断模型与训练集模型的聚类结果，得到最优诊断模型，输出聚类结果，对各聚类簇样本进行分类标记，对训练集进行更新，用于下一轮模型训练。本发明可自动完成信号预处理、特征选择、异常样本剔除、无监督模型构建、关键部件异常状态识别的端到端无监督故障诊断流程。