一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法、介质和设备

本发明涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法，利用LSTM网络模型，根据用户当前的实际生活信息，预测出用户在未来一段时间内的生活状态变化，并且，风险预测方法利用DBN概率算法模型，融合用户家族的结直肠病症信息，生成了用户自身结直肠病症概率分布的预测特征，基于多维度的结直肠癌风险预测方法，通过结合用户的实际生活信息和家族病症信息，实现了对用户未来结直肠癌风险的动态预测，这一动态、多维度的风险预测结果，相比现有方法而言更加准确和全面，实现了对结直肠癌风险的动态、精准预测，为用户提供了更有针对性的健康管理建议，具有较强的实用价值。