摘要
本申请实施例属于数据处理技术领域,应用于物体类别识别场景中,涉及一种物体识别方法、装置、设备及其存储介质,包括获取目标物体的3D点云数据;对所述3D点云数据进行预处理,获得不同视角下的2D深度图像;将所有2D深度图像输入到预设的文本描述模型,为每张2D深度图像添加图像描述文本;将所有2D深度图像和每张2D深度图像分别对应的图像描述文本输入到预设的物体识别模型,识别出目标物体的类别信息。将所述物体识别方法应用到车辆行驶过程中物体扫描和识别场景中,能够辅助车辆识别出障碍物,规避危险事故的发生;也可以将所述物体识别方法应用到无人驾驶领域,或者无人机飞行领域,能够有效识别出障碍物,避免事故发生,提高安全性能。
技术关键词
物体识别方法
物体识别模型
3D点云数据
文本
矩阵乘法运算
计算机可读指令
展示模型
移动激光雷达
识别出障碍物
物体识别装置
图像编码
物体扫描
视角
图像获取模块
可读存储介质
数据处理技术
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Context模型
文本
知识检索系统
目录
分块算法
模型生成方法
骨科
计算机程序指令
可读存储介质
模型生成装置