摘要
本申请公开了一种声乐歌唱咬字正确辨别装置及系统,其通过由语音采集器采集的歌唱者的发音信号,且从存储模块调取参考发音数据,并采用基于深度学习的信号处理技术对所述发音信号和所述参考发音数据进行信号分析和处理,以此基于所述发音信号和所述参考发音数据之间的波形语义差异系数与预定阈值之间的比较来自动地确定所述发音信号中的对应输入发音单元信号的咬字是否正确。通过这种方法,可以精确识别咬字不准确的发音,同时减少了人为主观判断的偏差,这样有助于歌唱者及时改进,并能够提供即时反馈,加快歌唱者的学习进程。
技术关键词
发音
波形
语义特征提取
序列
声乐
语音采集器
歌唱者
深度神经网络模型
空洞卷积神经网络
辨别系统
信号处理技术
存储模块
汉明距离
信号分析
数据
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进程
偏差
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