摘要
本公开涉及计算机视觉技术领域,提供了一种行人重识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:将第一参考图像输入图像生成模型得到第二参考图像;将待识别图像输入行人重识别模型,依次对待识别图像进行特征提取、通道注意力处理、池化融合处理、特征变换,得到待识别图像的目标特征向量;将第一参考图像和第二参考图像输入行人重识别模型,得到第一参考图像的目标特征向量和第二参考图像的目标特征向量;基于待识别图像的目标特征向量、第一参考图像的目标特征向量和第二参考图像的目标特征向量,得到待识别图像的行人重识别结果,解决现有技术中行人重识别在复杂场景下准确性低的问题,提高了行人重识别的准确性。
技术关键词
行人重识别模型
图像生成模型
注意力
识别行人
重识别方法
全局平均池化
三元组损失函数
样本
特征提取网络
通道
训练集
衣物
计算机视觉技术
电子设备
可读存储介质
对象
特征提取模块
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节点
运维知识图谱
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数据标注方法
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