行人重识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

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行人重识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202411018290
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119049079A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本公开涉及计算机视觉技术领域,提供了一种行人重识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:将第一参考图像输入图像生成模型得到第二参考图像;将待识别图像输入行人重识别模型,依次对待识别图像进行特征提取、通道注意力处理、池化融合处理、特征变换,得到待识别图像的目标特征向量;将第一参考图像和第二参考图像输入行人重识别模型,得到第一参考图像的目标特征向量和第二参考图像的目标特征向量;基于待识别图像的目标特征向量、第一参考图像的目标特征向量和第二参考图像的目标特征向量,得到待识别图像的行人重识别结果,解决现有技术中行人重识别在复杂场景下准确性低的问题,提高了行人重识别的准确性。
技术关键词
行人重识别模型 图像生成模型 注意力 识别行人 重识别方法 全局平均池化 三元组损失函数 样本 特征提取网络 通道 训练集 衣物 计算机视觉技术 电子设备 可读存储介质 对象 特征提取模块
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