摘要
本发明提供一种融合知识和情绪原因语境图的共情对话生成方法,涉及信息处理技术领域。本发明提出融合知识和情绪原因语境图的共情对话生成模型,该模型包括话语编码、融合知识的对话语境图、知识增强的KDCG网络、情绪分类、情绪原因识别以及回复生成六个模块,通过引入情绪原因语境图来有效解决多轮对话中的语境信息整合问题,通过引入知识库中的背景知识结合情绪原因语境图来提升系统对隐含表达情绪和意图的理解能力,最终全面提升对话系统对用户情绪的理解深度。通过情绪和原因的共同建模,让系统更加明确地理解用户的情绪来源,从而生成更具有针对性和人性化的共情响应。
技术关键词
对话生成方法
节点
序列
编码器
对话生成模型
控制标记
注意力
深度神经网络学习
说话人身份信息
半监督方法
文本
矩阵
关系
数据
意图
高层次
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
智慧管理方法
交通路口视频
特征值
数据压缩
高斯混合模型
图像处理模型
神经网络模型
颜色
打印介质
控制打印设备
毒株
新型冠状病毒
快速鉴别方法
关系预测模型
描述符
深度强化学习算法
数据
资源
协作关系
非易失性存储介质