一种融合知识和情绪原因语境图的共情对话生成方法

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一种融合知识和情绪原因语境图的共情对话生成方法
申请号:CN202510070177
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119903157A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合知识和情绪原因语境图的共情对话生成方法,涉及信息处理技术领域。本发明提出融合知识和情绪原因语境图的共情对话生成模型,该模型包括话语编码、融合知识的对话语境图、知识增强的KDCG网络、情绪分类、情绪原因识别以及回复生成六个模块,通过引入情绪原因语境图来有效解决多轮对话中的语境信息整合问题,通过引入知识库中的背景知识结合情绪原因语境图来提升系统对隐含表达情绪和意图的理解能力,最终全面提升对话系统对用户情绪的理解深度。通过情绪和原因的共同建模,让系统更加明确地理解用户的情绪来源,从而生成更具有针对性和人性化的共情响应。
技术关键词
对话生成方法 节点 序列 编码器 对话生成模型 控制标记 注意力 深度神经网络学习 说话人身份信息 半监督方法 文本 矩阵 关系 数据 意图 高层次 前馈神经网络
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