摘要
本公开涉及信息处理技术领域,公开了基于人工智能的文本信息处理方法、装置和电子设备,该方法包括:将文本信息进行分词处理,获得词汇列表;对词汇列表中的第一目标词汇按照预设窗口进行词汇提取,获得第一目标词汇对应的词汇标记序列;将第一目标词汇、词汇标记序列和预设窗口中的第二目标词汇输入训练好的词相关模型,确定词相关因子;基于第一目标词汇、词汇标记序列、第二目标词汇和词相关因子,确定语义相关系数,其中,语义相关系数用于信息检索,解决了传统文本处理方法在语义理解上存在的准确性和效率问题,实现更加精确、全面的语义分析,从而提升信息处理的智能化水平,提升用户体验和信息处理效率。
技术关键词
文本信息处理方法
误差函数
语义
文本信息处理装置
标记
序列
信息检索
概率密度函数
列表
信息处理模型
因子
表达式
文本处理方法
信息处理技术
电子设备
分词
参数
处理器
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物质成分识别
成分识别方法
CT切片图像
训练样本集
像素
语义分割方法
养殖池
距离估计
边缘检测
高分遥感影像
文件异常检测方法
语义分割模型
生成场景
大数据人工智能技术
注意力机制