一种基于改进的BP神经网络的页岩储层脆性指数地震智能预测方法

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一种基于改进的BP神经网络的页岩储层脆性指数地震智能预测方法
申请号:CN202411018701
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119179114A
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进的BP神经网络的页岩储层脆性指数地震智能预测方法,涉及页岩储层脆性指数预测方法技术领域。本发明采用改进的BP神经网络法建立脆性指数与弹性参数之间的非线性关系模型,并基于叠前反演方法获取页岩储层弹性参数数据体,通过将反演体输入至模型从而得到页岩储层脆性指数的预测结果,本发明能提高模型预测的准确率和稳定性,提升脆性指数预测精度。
技术关键词
页岩储层脆性 地震预测方法 岩石参数 误差函数 数据体 叠前反演方法 BP神经网络模型 智能预测方法 矩阵 测井 神经网络模型训练 样本 指数预测方法 剪切模量 泊松比
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