摘要
本申请提供了城市洪涝灾害预警调度方法及系统,涉及洪涝灾害预警技术领域,通过实时采集预设区域气象、水文、地理数据;通过机器学习算法对采集得到的气象、水文、地理数据进行分析,预测洪涝灾害的发生概率;当发生概率满足概率阈值,根据气象、水文、地理数据预测洪涝灾害的蔓延路径;根据预测蔓延路径进行调度方案寻优,配置推荐调度方案,所述推荐调度方案包括触发执行信息;当达到所述触发执行信息时,激活所述推荐调度方案进行处理。本申请解决了现有的预警调度方法无法有效地获取并处理实时数据,导致预警调度的准确性和及时性受限的技术问题,达到了提高预警调度的效率和准确性的技术效果。
技术关键词
城市洪涝灾害
水文
机器学习算法
气象
数据分析模块
机器学习模型
数据采集模块
多策略
调度系统
机器学习训练
预警技术
实时数据
风速
受限
流速
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