一种耦合机器学习的汽轮机快速设计方法

一种耦合机器学习的汽轮机快速设计方法，涉及汽轮机设计领域。为解决现有技术中存在的，现有的汽轮机设计方法会导致部件损坏和安全性的技术问题，本发明提供的技术方案为：包括：采集现有汽轮机的运行参数，建立数据库；得到影响汽轮机设计性能的关键参数；将目标汽轮机部件划分为核心部件和其他组件，并计算核心部件关键性能参数的具体分布值；对数据库中的设计参数和性能参数进行标准化处理，并将数据随机划分为训练集和测试集；采用机器学习算法进行模型训练，得到训练模型；使用训练集和测试集训练训练模型，得到最终模型；采用最终模型预测测试集中的设计参数，构建汽轮机模型。适合应用于汽轮机设计的工作中。