摘要
本发明涉及电子技术领域,公开了机器人导航模型构建和机器人导航方法、装置及设备,本发明提供的方法,将各机器人的局部观测信息转化为构建对应机器人的图结构,通过各机器人的图结构提取对应机器人的各邻居节点的节点特征,利用预先构建的图神经网络模型对各机器人对应不同邻居节点的节点进行聚合,得到对应机器人的邻居节点聚合信息,将各机器人的局部观测信息以及邻居节点聚合信息作为对应机器人第一状态,利用不同机器人分别对应的第一状态、预设动作空间以及预设奖励函数对预设多智能体强化学习模型进行优化训练,直至满足预设条件,得到各机器人的机器人导航模型。构建得到的机器人导航模型能够精准进行机器人导航路线的规划。
技术关键词
机器人导航方法
模型构建方法
邻居
节点特征
全局状态信息
多智能体强化学习
机器人导航装置
计算机
网络
模仿学习方法
路径搜索算法
策略
序列
模型构建装置
强化学习模型
物体
视野
可读存储介质
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网络优化算法
节点特征
资源调度策略
资源分配策略
优化网络资源分配
电解铝供电系统
整流系统
功率因数
有载调压变压器
三相三绕组
矩阵
分类方法
拉普拉斯
构图算法
卷积神经网络模型