一种深冷储氢罐密闭性检测系统

本发明涉及密闭性检测技术领域，具体为一种深冷储氢罐密闭性检测系统，系统包括环境数据分析模块、检测策略优化模块、异常行为识别模块和检测结果反馈模块，环境数据分析模块基于环境监测传感器，收集温度和压力数据，进行归一化处理，对时间序列数据进行窗口分段，并对密封环境的波动进行模式识别，获取环境特征向量。本发明，长短期记忆网络能够对历史和当前环境数据间的复杂关系进行深度学习，实现对检测策略的实时动态调整，有效应对环境变化，该种自适应调整降低了误报率，提高了密闭检测可靠性，孤立森林算法在特征提取和异常模式匹配中，特别是在识别微小泄漏信号方面，可以更快地处理和定位异常，减少潜在的安全风险。