一种视频监控的人员行为识别方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种视频监控的人员行为识别方法及系统。所述方法包括：对定位区域进行动作节点和关节角度提取处理，得到人体动作骨架序列数据；构建动作连接图和时序关联边，进行行为模式学习处理，得到时空行为特征；对时空行为特征和人体行为特征向量进行动作语义映射处理，通过行为时序链构建处理，得到行为语义描述特征；对行为语义描述特征进行行为模式匹配和异常度量处理并进行特征判别处理，得到行为类型标识和异常程度指标并进行行为持续性分析处理，并通过行为风险等级评估处理，得到行为识别结果和预警信息。本发明基于多模态特征融合和时空行为建模，实现对人员行为的精确识别和风险等级的动态评估。