青皮核桃目标检测方法、装置、设备及存储介质

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青皮核桃目标检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411385664
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119339053A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种青皮核桃目标检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取青皮核桃图像,并通过语义分割模型从青皮核桃图像中提取青皮核桃像素图像;将青皮核桃像素图像与青皮核桃图像进行结合,获得青皮核桃像素区域图像;利用改进后的YOLOv8网络模型对青皮核桃像素区域图像进行目标检测,获得检测结果,改进后的YOLOv8网络模型为在YOLOv8网络模型中引入SPPCSPC模块和CNeB模块后获得的网络模型。由于本发明是利用改进后的YOLOv8网络模型对由青皮核桃像素图像和青皮核桃图像结合后获得的青皮核桃像素区域图像进行目标检测,相比于现有技术,有效提高了对青皮核桃的检测效果,降低了计数人工成本。
技术关键词
青皮核桃 语义分割模型 像素 网络 图像处理模块 数据 样本 编码器模块 错误检测 注意力机制 程序 处理器 检测设备 存储器 指标 参数 标签 曲线
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