摘要
本发明公开了一种青皮核桃目标检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取青皮核桃图像,并通过语义分割模型从青皮核桃图像中提取青皮核桃像素图像;将青皮核桃像素图像与青皮核桃图像进行结合,获得青皮核桃像素区域图像;利用改进后的YOLOv8网络模型对青皮核桃像素区域图像进行目标检测,获得检测结果,改进后的YOLOv8网络模型为在YOLOv8网络模型中引入SPPCSPC模块和CNeB模块后获得的网络模型。由于本发明是利用改进后的YOLOv8网络模型对由青皮核桃像素图像和青皮核桃图像结合后获得的青皮核桃像素区域图像进行目标检测,相比于现有技术,有效提高了对青皮核桃的检测效果,降低了计数人工成本。
技术关键词
青皮核桃
语义分割模型
像素
网络
图像处理模块
数据
样本
编码器模块
错误检测
注意力机制
程序
处理器
检测设备
存储器
指标
参数
标签
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
数字表面模型
融合特征
特征描述符
特征提取模块
多光谱
图像漂移补偿
相机
建立神经网络模型
时序
非标准
复合绝缘子老化
注意力机制
图像识别模型
感知哈希算法
像素点
网络监控数据
网络运行状态
网络安全态势评估
分析模块
大语言模型
工程图纸
坐标系
数据存储模块
三维建筑信息
像素