一种基于智能算法的煤矿区域生态环境监测预警方法

本发明公开了一种基于智能算法的煤矿区域生态环境监测预警方法，属于煤矿生态环境监测预警技术领域。包括以下步骤：区域布局；数据采集与处理；K‑means聚类分析；随机森林预测；预警规则制定与实施。本发明提供的一种基于智能算法的煤矿区域生态环境监测预警方法，可以实时处理数据，迅速做出预测和预警，能够通过大数据训练，提高预测的准确性和稳定性，通过持续学习，自动调整模型参数，以适应新的环境变化。并且本发明结合K‑means聚类和随机森林算法可以同时考虑多种环境因素进行综合评估。随机森林擅长处理高维特征空间，而K‑means能有效划分这些复杂特征空间，共同提升对煤矿生态环境整体状况的理解和把握。