摘要
本申请提供神经网络模型转换加速方法、装置、计算设备及存储介质,其中,所述神经网络模型转换加速方法包括:接收至少一个待处理神经网络模型;将所述至少一个待处理神经网络模型进行分组,并将分组得到的至少一个待处理神经网络模型组发送至预设的至少一个解析设备;加载层信息缓存文件;基于所述层信息缓存文件,通过所述至少一个解析设备,解析对应的待处理神经网络模型组,并将解析结果存储至所述层信息缓存文件。充分利用了硬件性能,极大提高了模型转换效率,减少了用户等待时间。
技术关键词
神经网络模型
解析设备
计算机可执行指令
加速装置
序列
处理器
可读存储介质
格式
模块
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
并行遗传算法
家蚕基因
路径优化系统
卷积神经网络模型
深度Q网络
路径规划方法
分段
计算机可执行指令
车辆路径规划系统
轨迹
线性回归模型
异常数据点
畜牧饲料
时间序列模型
数据随时间
深度学习模型
BERT模型
语法结构
条件随机场
实体