摘要
一种基于实时钢轨检测的协同卸载时延优化方法及系统,方法将每个检测任务按比例进行分割并分配至本地、边缘端、云端,本地、边缘端、云端为所分配到部分按比例分配计算资源,以此构建分配模型;再基于分配模型构建本地处理模型、边缘端处理模型、云端处理模型;以最小化t1、t2、t3中的最大值为目标构建协同卸载时延优化模型,t1、t2、t3分别表示本地、边缘端、云端处理完分配到的所有检测任务的总时延;最后采用启发式算法求解协同卸载时延优化模型,输出最优延迟、所有检测任务的分配比例以及本地、边缘端、云端对于所有检测任务的计算资源分配比例。本发明能有效反映协同卸载任务处理的特点和减少整体时延。
技术关键词
云端
时延
高速摄像机
资源分配
染色体
列车
启发式算法
遗传算法求解
处理器
交叉点
铁路钢轨
模块
矩阵
图片
基因
决策
频率
变量
编码
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数据收集方法
云端服务器
身份证号
可读存储介质
参数
环境模拟方法
电磁环境参数
资源分配
队列
并行信号处理
系统信道估计方法
多普勒
时延
索引
稀疏信号重构
服务机器人
分布式实时控制
数据中心
5G核心网
资源分配