一种基于实时钢轨检测的协同卸载时延优化方法及系统

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一种基于实时钢轨检测的协同卸载时延优化方法及系统
申请号:CN202411020231
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119011677B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
一种基于实时钢轨检测的协同卸载时延优化方法及系统,方法将每个检测任务按比例进行分割并分配至本地、边缘端、云端,本地、边缘端、云端为所分配到部分按比例分配计算资源,以此构建分配模型;再基于分配模型构建本地处理模型、边缘端处理模型、云端处理模型;以最小化t1、t2、t3中的最大值为目标构建协同卸载时延优化模型,t1、t2、t3分别表示本地、边缘端、云端处理完分配到的所有检测任务的总时延;最后采用启发式算法求解协同卸载时延优化模型,输出最优延迟、所有检测任务的分配比例以及本地、边缘端、云端对于所有检测任务的计算资源分配比例。本发明能有效反映协同卸载任务处理的特点和减少整体时延。
技术关键词
云端 时延 高速摄像机 资源分配 染色体 列车 启发式算法 遗传算法求解 处理器 交叉点 铁路钢轨 模块 矩阵 图片 基因 决策 频率 变量 编码
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