摘要
本发明公开了一种心脏状态检测方法、装置、设备和介质,包括:采集待诊断患者的目标心电图数据;根据目标心电图数据对应的实际导联数量,从预先训练的多个标准诊断神经网络模型中选择与实际导联数量匹配的目标诊断神经网络模型;将目标心电图数据输入目标诊断神经网络模型,得到目标诊断神经网络模型根据目标心电图数据从预先标定的多个心脏状态标签中确定的至少一个目标心脏状态标签,至少一个目标心脏状态标签用于表征待诊断患者的实际心脏状态。本发明依靠神经网络模型对心电图数据进行自动分析,可以通过心电图及时发现心脏肥大、扩张和增大等状态,能够在产生心力衰竭、猝死以及心律失常等症状之前及时发现心脏异常,使患者能够及时诊治。
技术关键词
神经网络模型
状态检测方法
图像转换模块
心脏
二维图像特征
诊断模块
多标签
非临时性计算机可读存储介质
超声心动图
患者
状态检测装置
左心室
幅值
电子设备
归因
关系
数据采集模块
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分片
分布式数据库
资源
输入神经网络模型
数据获取请求
多模态数据融合
快速诊断方法
超声心动图
心脏
编码特征
粉末床
电子束选区熔化
难熔合金
参数优化模型
图像
神经网络模型
语音特征
特征提取方式
融合特征
背景噪声