神经网络模型结构调整方法、装置及相关设备

本申请提供一种神经网络模型结构调整方法、装置及相关设备，该方法包括：获取目标神经网络模型的M个网络层中每个网络层的目标重要性评分，得到M个目标重要性评分，目标重要性评分用于表示网络层在目标神经网络模型中的重要程度，且目标重要性评分根据网络层的权重矩阵和激活值的L2范数计算得到，激活值的L2范数根据目标神经网络模型的输入向量确定；将M个目标重要性评分按照预设顺序进行排列；从排序之后的M个目标重要性评分中，确定目标重要性评分大于预设值N个网络层；对N个网络层的结构进行调整，并利用包括结构进行调整之后的N个网络层的目标神经网络模型进行目标对象识别。这样，降低了计算资源的消耗。