摘要
本发明提供了一种多维功能梯度材料的优化设计方法、装置、设备及介质,属于功能梯度材料设计技术领域,其方法包括:基于非均匀有理B样条基函数构建多维功能梯度材料;多维功能梯度材料包括多个控制点;构建样本集,并基于样本集对初始材料预测模型进行训练,获得训练完备的材料性能预测模型;以总质量最小和自由振动基频最大为目标构建多目标优化函数,对多目标优化函数进行迭代求解,获得控制点优化材料体积分数和优化厚度;其中,多目标优化函数迭代求解过程中所需的预测性能基于材料性能预测模型确定。本发明降低了多目标优化算法中的数据量,进而可实现对设计维度较高、设计变量较多的多维功能梯度材料的快速、可靠优化设计。
技术关键词
功能梯度材料
材料性能预测
优化设计方法
控制点
性能预测模型
卷积模块
金属相
样条
样本
优化设计装置
参数优化设计
陶瓷
存储器
程序
处理器
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矩阵
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