基于扩散模型的多层次特征融合医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于扩散模型的多层次特征融合医学图像分割方法及系统，属于医学图像处理技术领域。本方法包括：获取原始医学皮肤病灶图像并对图像进行预处理，包括调整大小和归一化；利用正向扩散过程对输入图像进行添加高斯噪声，获取添加噪声后的图像；构建去噪网络编码器，将预处理的原始输入图像和噪声图像输入到去噪网络编码器中；构建去噪网络解码器，将编码器的输出特征通过跳跃连接以及多层次特征融合模块送入到解码器中，并输出分割结果图。本发明通过一种边界感知损失函数以及多层次特征融合的机制，提升了分割精度，强化了模型对噪声的鲁棒性。