摘要
本发明提供了一种药物活性筛选方法及装置,涉及药物分析技术领域,包括获取第一信息、第二信息和第三信息;根据第一信息进行特征提取处理得到分子描述符;根据第二信息进行特征提取处理,得到细胞机制特征数据;根据分子描述符和细胞机制特征数据进行融合处理得到融合特征集合;根据融合特征集合进行建模处理,通过模拟不同化合物以及化合物组合在细胞环境中的相互作用得到活性预测模型;根据分子描述符和第三信息进行谱图解析和成分识别处理得到药物组分信息;将药物组分信息输入至活性预测模型进行活性筛选处理得到整体活性预测结果。本发明通过模拟不同化合物组合在细胞环境中的相互作用,进一步提升了药物活性预测模型的精度。
技术关键词
药物活性筛选
局部结构特征
描述符
加权平均策略
融合特征
结构特征提取
细胞形态特征
交互特征
皮尔逊相关系数
基团
化合物分子结构
特征选择
分布特征
机制
数据
支持向量回归算法
多分辨率小波
加权特征
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样本
浮点型数据
损失函数设计
深度学习模型
选育模块
加密流量分类方法
特征提取模块
一维卷积神经网络
时序特征
电力
岩性识别方法
页岩油
测井
融合特征
主成分分析法
无人机多光谱图像
卫星遥感图像
光伏板发电量
融合特征
输出特征