摘要
本公开实施例是关于一种海上光伏的海冰识别方法及系统、程序产品、设备,涉及海上光伏技术领域,该方法包括:获取海上光伏现场的无人机多光谱图像、卫星遥感图像、光伏板发电量数据以及水下声呐数据;对无人机多光谱图像提取全局图像特征以及多尺度特征并进行融合,确定第一图像特征,对卫星遥感图像提取第二图像特征,对光伏板发电量数据提取时序特征,对水下声呐数据提取冰锚特征;通过图神经网络中的多个图卷积层将第一图像特征、第二图像特征、时序特征以及冰锚特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征以及外界环境参数确定无人机多光谱图像及卫星遥感图像中每个像素点的海冰概率,确定海冰识别结果。本公开可精准识别海冰。
技术关键词
无人机多光谱图像
卫星遥感图像
光伏板发电量
融合特征
输出特征
识别方法
时序特征
水下声呐
像素点
多尺度特征
节点
序列
多头注意力机制
人工神经网络
轨迹
周期
特征提取模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度图像修复
篡改检测方法
神经网络结构搜索
卷积模块
网络模块
视频生成模型
图像生成模型
样本
视频生成方法
场景
工件
分解特征
自动化流水线
自动控制方法
交互特征
语义分割网络
融合特征
输出特征
全局平均池化
编码器
数据聚类方法
特征提取模块
文本
无监督
多模态特征融合