摘要
本发明涉及线路检测技术领域,公开了一种低压配电台区的分时停电检测方法及装置。该方法通过采集检测区域的线路历史信息和停电历史信息,将该数据划分成若干个尖峰平谷时段,分别利用BiLSTM提取数据的时序特征,以及利用Resnet提取数据的内部特征,结合两种特征对神经网络模型进行训练,生成若干个不同尖峰平谷时段对应的停电检测模型;根据预设的停电检测时长采集检测区域的线路信息,判断该线路信息所处的尖峰平谷时段,并将该线路信息输入至对应尖峰平谷时段的停电检测模型,实现了分时段的停电检测。本发明简化了停电检测过程,减少了人工判断停电状态的工作量和错误率,提升了停电检测准确性和工作效率。
技术关键词
停电检测方法
低压配电台区
神经网络模型
时序特征
停电检测装置
数据
线路检测技术
时间滑动窗口
可拆卸设备
模块
有功功率
错误率
电流值
工作量
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