摘要
本申请实施例提供了一种电力终端控制模型的训练方法、电力终端控制方法及系统,属于电力终端互联技术领域。该方案通过获取CAN控制器的历史控制数据;对历史控制数据进行数据压缩处理,得到历史压缩数据;基于神经网络模型和分类模型对历史压缩数据进行分类处理,得到若干组历史策略数据;根据若干组历史策略数据对前馈神经网络进行模型训练,并引入蜻蜓算法对前馈神经网络进行优化,得到电力终端控制模型。本申请能够减少人工干预,提高电力终端控制的准确性和效率。
技术关键词
电力终端
前馈神经网络
神经网络模型
在线状态数据
蜻蜓算法
CAN控制器
策略
数据压缩
错误率
命令
字符
训练系统
表达式
数据标签
控制系统
模块
代表
参数
频率
系统为您推荐了相关专利信息
手机显示模组
像素单元
画面
数据显示系统
前馈神经网络
TMR传感器
灵敏度补偿方法
信号处理电路模块
温度补偿电路
局放监测装置
自动摘要方法
前馈神经网络
融合图像特征
文本特征向量
图像特征向量
智能货物
跟踪方法
卡尔曼滤波
分布式模型
实时数据
智能终端控制方法
数据缓存单元
场景
浮点数
通道剪枝