一种厌氧制酸处理厨余垃圾中的控制参数优化方法及系统

本申请涉及智能制备技术领域，其具体地公开了一种厌氧制酸处理厨余垃圾中的控制参数优化方法及系统，其采用基于深度学习的人工智能技术对厌氧发酵过程中的温度、PH和搅拌速度进行时序关联分析，挖掘出发酵温度和PH的时序关联融合特征，以此来表征厌氧的发酵环境状态，进而基于厌氧的发酵环境和搅拌速度之间的非线性交互影响关系，实现搅拌速度的智能调整。这样，可以实现厌氧发酵过程的优化控制，避免人工干预，降低人工劳动强度，从而提高厌氧发酵制酸的智能化程度。