摘要
基于机舱式激光雷达实时测风的风电场机组降载优化方法及系统,涉及风力发电技术领域,构建三维风场序列数据;构建载荷预估模型;对叶片根部弯矩预测值序列和塔架底部振动加速度预测值序列进行实时检测,构建包含叶片根部弯矩、塔架底部振动加速度和发电功率的多目标优化函数,根据三维风场预测序列数据设置多目标优化函数的动态权重系数,基于多目标优化函数通过多目标遗传算法获取最佳控制变量;根据最佳控制变量以及三维区域中的垂直风剪切,对各叶片桨距角进行差异化调整,获取各叶片的个性化变桨距角序列。本发明通过建立融合载荷与功率的优化目标函数,实现多变量协同优化,显著提升风电场机组运行的安全性与经济性。
技术关键词
三维风场
预测序列数据
风电场机组
激光雷达
塔架
加速度
叶片
坐标系
机舱
载荷
遗传算法
网格
风速
风机
周期
湍流
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
稠密深度图
通道注意力机制
深度补全方法
融合特征
激光雷达点云数据
定位恢复方法
室内移动机器人
机器人位姿
全局地图
占用栅格
集装箱定位方法
装卸平台
RANSAC算法
局部特征提取
方程
视觉里程计方法
激光雷达
声呐传感器
多模态传感器
多传感器协同工作
检测机器人
传动电机
挂载模块
配重模块
摆动机构