摘要
本发明提供了一种多充电站智能调度方法及系统,获取待调度的电动汽车充电站的历史数据和实时数据,并进行预处理;依据智能体在每个时间步中的运营指标,构建状态空间;根据智能体在每个时间步可执行的所有可能动作,构建动作空间;创建奖励函数,以评估智能体执行动作时获得的奖励,指导智能体选择最优动作;采用软演员‑评论家算法优化马尔可夫决策过程策略,使智能体能够在每个决策周期内选择最优动作;对优化后的智能体决策策略进行训练,利用训练后的智能体决策策略,基于实时数据,进行目标充电站的能源调度。本发明通过智能体间的通信协作,实现了充电站的协同能源管理,同时增强了系统对能源供应波动的适应能力和安全性。
技术关键词
智能调度方法
充电站
能源存储系统
决策
实时数据
充放电动作
更新网络参数
电力公司
策略
光伏发电量
智能调度系统
长短期记忆网络
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通信协作
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