摘要
本发明公开一种基于深度学习的油位的识别方法及装置,其方法包括获取拍摄的油位计图像;利用目标识别网络模型定位出所述油位计图像中的油位计区域,对所述油位计区域进行语义分割处理,将所述油位计区域分割为空气区域与油位区域;计算所述油位区域的面积及所述空气区域的面积,根据所述油位区域的面积及所述空气区域的面积计算油位计的油位读数。本发明利用图像识别技术有效解决了传统人工巡检效率慢的问题,减少了人力成本;避免了因人工主观影响导致的错误读数,确保了生产安全与生产效率,满足了油位计读数的精度和效率要求。
技术关键词
油位计
识别方法
空气
语义
多尺度网络
图像识别技术
残差结构
像素
网络控制
算法
处理器通信
识别装置
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