基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置

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基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置
申请号:CN202411900343
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119740097B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置,涉及干式变压器故障监测技术领域。包括实时浓度测量模块、空气流通计算模块、真实浓度计算模块、故障判断模块和故障分析模块。实时浓度测量模块用于获取测量浓度数据;空气流通计算模块用于计算空气流通数据;真实浓度计算模块用于计算真实浓度数据;故障判断模块用于判断干式变压器是否存在故障;故障分析模块用于获取故障数据。本发明通过考虑散热导致的空气流通对干式变压器内部气体成分浓度的影响,并计算内部气体成分的真实浓度,提高了故障监测的准确性和可靠性,更准确地反映变压器内部的实际状况,减少误判和漏判的可能性。
技术关键词
干式变压器 故障监测系统 故障分析模型 数据 气体 故障监测装置 报告 构建卷积神经网络 分析模块 故障监测技术 样本 色谱柱 成分分析 热导检测器 热对流 气相色谱法 气相色谱仪 基础 空气
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