摘要
本发明提供一种基于人工智能的干式变压器故障监测系统及装置,涉及干式变压器故障监测技术领域。包括实时浓度测量模块、空气流通计算模块、真实浓度计算模块、故障判断模块和故障分析模块。实时浓度测量模块用于获取测量浓度数据;空气流通计算模块用于计算空气流通数据;真实浓度计算模块用于计算真实浓度数据;故障判断模块用于判断干式变压器是否存在故障;故障分析模块用于获取故障数据。本发明通过考虑散热导致的空气流通对干式变压器内部气体成分浓度的影响,并计算内部气体成分的真实浓度,提高了故障监测的准确性和可靠性,更准确地反映变压器内部的实际状况,减少误判和漏判的可能性。
技术关键词
干式变压器
故障监测系统
故障分析模型
数据
气体
故障监测装置
报告
构建卷积神经网络
分析模块
故障监测技术
样本
色谱柱
成分分析
热导检测器
热对流
气相色谱法
气相色谱仪
基础
空气
系统为您推荐了相关专利信息
车辆维修数据库
车辆故障信息
语义
消歧方法
车辆识别码
红外图像彩色化
图像块特征
数据
生成对抗网络
评估网络性能
手势交互方法
智能指环
数据
计算机程序产品
压力
因子
浮点数
预训练模型
数值
非易失性计算机可读存储介质
攻牙设备
下料分拣装置
攻牙装置
图像识别模组
焦距调节单元