一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法

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一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法
申请号:CN202411024400
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119006213A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法,包括以下步骤,(1)利用DBI指数确定使用层次聚类算法的最佳聚类数;(2)采用层次聚类算法对建筑进行初步分层;(3)根据建筑初步分层结果,使用随机森林算法对建筑能耗影响因子进行约简筛选;(4)使用层次聚类算法对约简后的数据进行再聚类;(5)根据统计方法计算每一类建筑所需抽取的样本量;(6)根据计算的样本量在每一类建筑中进行随机抽样;(7)集合所抽取的建筑样本并使用轮廓系数评估建筑分层抽样的有效性,得到符合代表性的抽样结果。本发明解决了传统建筑能耗研究中建筑能耗调查方法代表性和准确性不足的问题,为建筑能耗抽样研究提供了一种新的方法。
技术关键词
层次聚类算法 调查方法 建筑能耗数据 轮廓系数 动态 分层 统计方法 因子 样本 有效性 随机森林 平方根 指数 度量 策略
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