基于PSO优化的PCA与对冲GRU融合的水电站滑环室温度预警方法

本发明公开了一种基于PSO优化的PCA与对冲GRU融合的水电站滑环室温度预警方法，以温度相关数据作为输入，使用方差消除法删除无关数据，使用粒子群算法对PCA降维算法进行优化，寻找最优的降维维度，使用注意力机制对降维后的数据进行权重调整，将调整权重后的数据作为门控循环单元GRU的输入，引入对冲层，残差连接等结构对GRU进行改进，最后使用残差值作为报警阈值；解决了现有技术中容易受到阈值设置影响，模型提取特征不全面不准确，模型单一、预警效果较差的问题。