摘要
本发明涉及一种车辆yawrate的估算方法,所述方法包括以下步骤:步骤S11:计算车辆的参考车速,步骤S12:结合车辆动力学模型建立状态空间方程,步骤S13:将S12的状态空间方程采用后向欧拉法进行离散化,步骤S14:利用扩展卡尔曼滤波器估算yawrate的数值。该技术方案利用较少的传感器数值,改善现有技术对于yawrate计算的精度,并减少积分的误差,以达到提高电子稳定控制系统的控制能力和精度。
技术关键词
状态空间方程
车辆动力学模型
扩展卡尔曼滤波器
轮速传感器信号
横摆角速度
电子稳定控制系统
数值
车轮
接地点
前轮
加速度
后轴
计算方法
刚度
偏角
速率
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模型预测控制方法
深度强化学习
对抗性
非线性系统
扩展卡尔曼滤波器
车辆动力学模型
队形变换方法
车辆运动模型
车道
受限
转向电机
智能网联汽车
横摆角速度
网络攻击检测方法
转向系统
方向盘
偏角
车辆运动学模型
车辆动力学模型
横摆角速度
状态预测方法
车辆行驶状态信息
非线性动力学模型
车辆动力学模型
线性控制系统