摘要
本发明公开了电动重载车辆动力学状态预测方法、系统及终端设备,涉及新能源汽车技术领域。本发明包括:接收重载车辆行驶状态信息数据,并进行预处理,其中重载车辆行驶状态信息数据包括纵向加速度、横向加速度、横摆角速度、车轮转速、车轮转角;根据行驶状态信息数据构建基于Koopman算子的横向速度模型,用于预测得到重载车辆的横向速度。本发明针对电动重载车辆横向速度通常不可测的问题,提出基于Koopman算子的横向速度模型,能够解决传统方法无法获取横向速度的问题,且提出线性重载车辆动力学模型来表征重载车辆的非线性特性,避免对重载车辆系统进行非线性建模,方便后续进行控制器设计。
技术关键词
状态预测方法
车辆行驶状态信息
非线性动力学模型
车辆动力学模型
线性控制系统
横摆角速度
耦合动力学模型
加速度
纵向轮胎力
计算机可执行指令
矩阵
数据
车轮
状态预测系统
车辆横向速度
终端设备
新能源汽车技术
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
挡位决策方法
新能源汽车电机
电量状态值
状态传感器
LSTM神经网络模型
参数化仿真模型
车辆动力学模型
加速度
阻尼
轨迹跟踪控制方法
轨迹跟踪控制器
智能车
车辆动力学模型
车身航向角
非线性动力学模型
切换方法
多飞行器编队
轨迹参数
动态