基于多尺度参量的地下空间关键区域安全预警方法及系统

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于多尺度参量的地下空间关键区域安全预警方法及系统，包括：在地下空间关键区域建立包含多个传感器节点的传感器网络，利用传感器节点中所包含的传感器获取地下空间关键区域的多尺度参量，对多尺度参量进行标准化处理，并提取特征，得到多尺度参量特征，利用预先训练的安全预警模型根据所述多尺度参量特征对地下空间关键区域进行安全识别，得到异常概率，根据所述异常概率的大小判断是否存在安全隐患，若存在安全隐患，则发出安全预警。本发明还提出一种基于多尺度参量的地下空间关键区域安全预警系统。本发明可以提高对地下空间关键区域进行事故风险分析的效率和准确度。