摘要
本申请实施例属于图像处理领域,涉及一种异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:对内窥图像信息和医学影像信息进行融合,得到多模态融合信息;进行三维重建,得到三维异常区域模型;根据三维异常区域模型进行异常区域识别,得到异常区域识别结果;从多模态融合信息中提取光谱特征进行特征匹配,得到异常性质识别结果;根据异常区域识别结果和异常性质识别结果进行信息关联,得到异常关联信息;根据异常关联信息进行区域分割,得到异常区域轮廓结构信息;将异常区域轮廓结构信息和三维异常区域模型进行融合,得到三维异常模型,并生成异常处理方案。本申请能够实现根据内窥图像信息生成可靠、有效的三维异常模型。
技术关键词
医学影像信息
三角面片模型
轮廓结构
多模态
内窥
计算机可读指令
三维体素模型
医学影像特征
支持向量机分类算法
特征数据库
图像
置信度阈值
多尺度特征
空间配准算法
计算机设备
光谱分析
纹理特征
特征匹配算法
区域生长算法
融合特征
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大语言模型
多模态
系统管理方法
云桌面系统
容器
驾驶意图识别
车辆换道控制方法
多模态
交通环境信息
环境状态信息
三维空间模型
输电线路设备
智能分析系统
环境参数采集单元
数据采集模块
多模态特征融合
输入神经网络模型
排序系统
子模块
注意力机制