一种目标检测数据集生成方法

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一种目标检测数据集生成方法
申请号:CN202411025290
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118552811B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种目标检测数据集生成方法,包括:收集若干个目标图像,将目标图像的前景和背景分离后保存前景;收集若干种背景图片,将背景图片进行尺寸处理使得背景图片的尺寸匹配目标图像中的目标;读取所识别目标的标签文件,基于标签文件为背景图片重命名,两者形成一一对应关系;基于标签文件的内部信息对背景图片相应位置进行剔除并生成掩膜;随机读取目标图像并进行透射变换和掩码处理;将步骤五处理后的目标图像和步骤四处理后的背景图片随机回归,对回归区域进行调整以及平滑处理;重复执行步骤六直至目标检测数据集生成,解决公开可用的数据集非常有限,导致模型样本训练不足,造成虚警、漏报的问题,提升智能武器弹药的整体性能。
技术关键词
标签文件 生成方法 图像 涂装 数据 矩阵 高斯混合模型 风格 坐标 代表 尺寸 掩膜 透明度 弹药 非线性 网络 关系 色彩 亮度 滤波
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