摘要
本申请公开了一种目标检测数据集生成方法,包括:收集若干个目标图像,将目标图像的前景和背景分离后保存前景;收集若干种背景图片,将背景图片进行尺寸处理使得背景图片的尺寸匹配目标图像中的目标;读取所识别目标的标签文件,基于标签文件为背景图片重命名,两者形成一一对应关系;基于标签文件的内部信息对背景图片相应位置进行剔除并生成掩膜;随机读取目标图像并进行透射变换和掩码处理;将步骤五处理后的目标图像和步骤四处理后的背景图片随机回归,对回归区域进行调整以及平滑处理;重复执行步骤六直至目标检测数据集生成,解决公开可用的数据集非常有限,导致模型样本训练不足,造成虚警、漏报的问题,提升智能武器弹药的整体性能。
技术关键词
标签文件
生成方法
图像
涂装
数据
矩阵
高斯混合模型
风格
坐标
代表
尺寸
掩膜
透明度
弹药
非线性
网络
关系
色彩
亮度
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
访客通行方法
人脸面部特征
人脸识别模块
身份证信息识别
身份证识别模块
锅炉二次风
分体装置
控制模块
压缩空气系统
传感器
零件
数字孪生系统
切割算法
实时数据
变邻域搜索算法
逃生引导系统
节点
人车
数据分析模块
人流量数据