摘要
本发明公开了一种高速隧道智慧逃生引导系统,涉及隧道逃生技术领域,包括数据分析模块,用于收到灾情发生的信号时,实时的在G时间内K时间间隔采集隧道发生灾情的隧道数据;节点评估模块,用于将隧道数据基于神经网络建立逃生路径节点评估模型,生成路径节点评分值;路径约束模块,用于获得人车逃生路径约束条件,结合所有路径节点,生成若干条可选路径;路径选择模块,用于根据路径节点评分值,计算可选路径的平均值,并进行升序排序,生成路径排序表;路径生成模块,根据路径排序表实时的生成人车逃生路径引导。本申请解决了现有的隧道逃生指引只基于人员的逃生,并没有与涉及隧道自带的安全避难处联动,且在同一逃生路径会导致拥挤的问题。
技术关键词
逃生引导系统
节点
人车
数据分析模块
人流量数据
车流量数据
逃生指引系统
隧道逃生技术
迭代优化算法
火灾
风速
建立预测模型
因子
实时数据
神经网络算法
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