HIV补充核酸定量的检测方法及系统

本发明公开了HIV补充核酸定量的检测方法及系统；本发明涉及核酸检测技术领域；包括一回归函数F(X)，设定因变量y(NAT阳性/阴性)为预测值；初始化LightGBM模型的参数，包括学习率、树的深度和叶子节点数。LightGBM模型可以看作是一个加法模型，它由多个基学习器(决策树)组成。使用训练集Dtrain训练LightGBM模型。在训练过程中，使用验证集Dval来调整参数，以防止过拟合。期间使用交叉验证法选择出LightGBM模型最优的学习率、树的深度和叶子节点数。使用测试集Dtest评估召回率和精确率。本发明通过利用LightGBM模型进行迭代学习和预测，该方案能够捕捉到自变量与NAT阳性/阴性结果之间的复杂非线性关系。这有助于更准确地预测患者的HIV感染状态，减少误诊和漏诊的可能性。