摘要
本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于双向协方差的脊骨CT图像分类方法及系统,包括获取脊骨CT图像,将脊骨CT图像输入SBCFormer网络中进行特征提取,分别计算提取特征的通道协方差和空间协方差,得到通道协方差特征表示和空间协方差特征表示,将通道协方差特征表示和空间协方差特征表示进行拼接操作,得到拼接的特征表示,联合通道协方差特征表示、空间协方差特征表示以及拼接的特征表示进行图像分类预测,输出脊骨CT图像分类结果。本公开不仅关注特征通道间的相关性,还考虑空间结构信息,从而更全面地捕捉图像内容,提高图像分类精度。
技术关键词
协方差特征
CT图像分类方法
脊骨
协方差矩阵
通道
归一化方法
图像分类精度
参数
图像分类系统
空间结构信息
传播算法
网络
平方根
图像处理技术
数据获取模块
处理器
拼接模块
程序
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
多任务学习方法
指纹
分子
多层感知机
前馈神经网络
神经网络模型
故障诊断方法
注意力
子模块
多尺度膨胀卷积
机场牵引车
路测设备
车载OBU设备
协方差矩阵
货物掉落检测方法
深度神经网络模块
资源受限设备
图像块
样本
图像增强设备