一种具备隐私效能的人脸深度伪造自适应检测方法

本发明涉及一种具备隐私效能的人脸深度伪造自适应检测方法，属于计算机视觉、图像安全领域。该方法包括三个主要阶段：频域通道分析阶段、重建保护阶段和伪造检测阶段。频域通道分析阶段：获取图像频率信息，利用特征重要性评估对频域通道进行分析，获得各通道对伪造检测的贡献程度。重建保护阶段：设定权重阈值，保留关键通道，重建图像。伪造检测阶段：将受保护图像输入检测模型，实现真实与伪造人脸分类。本发明通过特征重要性评估优化通道选择过程，在原始图像上隐藏了身份相关信息，并使检测模型应对该受保护图像时，仍具备伪造检测能力。本发明尤其适用于基于频域的深度伪造检测方法，能够有效提高检测准确性，同时能满足用户隐私保护需求。