一种基于轻量化PC-EMA算法的风机表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及风机表面检测技术领域，具体为一种基于轻量化PC‑EMA算法的风机表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：收集风机表面缺陷图像，构建风机表面缺陷图像数据集；S2：构建YOLOv8n和PConv‑EMA融合模型，包括：在主干网络，自输入端依次设置五层CBS模块，分别在第二层CBS模块与第三层CBS模块、第三层CBS模块与第四层CBS模块、第四层CBS模块与第五层CBS模块以及第五层CBS模块之后插入一个PC‑EMA模块，在最后一个PC‑EMA模块后设置SPPF模块；本发明提出了一种轻量级的YOLOv8n目标检测算法；模型复杂度大大降低；对YOLOv8n中的残差模块进行了改进，将PConv和EMA模块集成，设计了一个多尺度特征提取的残差模块，增强了通道注意力的特征表达能力，能有效捕获多尺度特征信息。