用于模型训练的方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例涉及一种用于模型训练的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：获取训练数据集，其中训练数据集至少包括与第一行为相关的第一训练样本集；确定第一训练样本的第一分布信息，其中第一分布信息指示第一训练样本集中训练样本的分布在训练数据集中训练样本的总分布中所占据的第一区域；基于第一分布信息，扩展第一训练样本集，以得到第二训练样本集；以及至少利用第二训练样本集，训练目标机器学习模型，其中目标机器学习模型至少被配置为识别输入的行为相关数据是否与第一行为有关。