摘要
本申请涉及中央空调COP监测方法,具体的,制冷主机传统的COP测量方法一般是根据设备制冷量与消耗功率的实时测量值进行计算,冷量的计算往往需要利用流量计获得主机流量数据,而现在很多在使用的空调机组系统并未配置有流量计,而后加装流量计限制较大,导致现有技术无法方便且准确的获取未配置有流量计的空调机组系统的水流量数据,本发明基于主机出回水温度、主机出回水压力、主机运行功率数据,使用机器学习模型来拟合水流量,规避了后加装流量计的限制,能较为方便且准确的得到未配置有流量计的空调机组系统COP值,同时使用时间序列模型来进行COP值预测,做到提前预警。
技术关键词
中央空调系统
监测方法
空调机组系统
数据
时序预测模型
时间序列模型
流量计
时间段
机器学习模型
回水管
特征工程
中央空调主机
算法模型
功率
水压
修正系统
制冷主机
特征选择
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数据
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数据
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