摘要
本发明公开了一种面向缺失数据的微服务系统根因定位方法、介质及设备,涉及智能运维领域,面向缺失数据的微服务系统根因定位方法主要包括:基于卷积网络对输入数据构建时间和空间维度的向量特征并得到拼接向量,通过GRU获取拼接向量的隐藏层状态,将编码器输出进行注意力对齐,得到解码器的注意力上下文向量;最后利用GRU进行解码,得到重建后的数据特征,基于重建后的数据特征,对节点的故障概率进行预测,最终实现故障根因排序。实施本发明提供的面向缺失数据的微服务系统根因定位方法、介质及设备,能实现故障根因排序,提高维护微服务系统的稳定性和可观测性。
技术关键词
定位方法
数据
索引
编码器
多层传感器
解码器
注意力
节点
sigmoid函数
空间特征提取
微服务系统
通道
序列特征
处理器
元素
非线性
传播算法
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
傅里叶变换算法
管理方法
短期负荷预测模型
历史负荷数据
模糊决策方法
匹配推送方法
大数据
企业内部数据
实体识别模型
企业画像
数据驱动模型
融合策略
统一建模语言
机器学习技术
模块
摄像机阵列
数据处理单元
检测定位方法
相机标定参数
三角测量法