财务交易异常检测系统

本发明涉及异常检测技术领域，具体为财务交易异常检测系统，系统包括：频率特征分析模块、周期性异常检测模块、频域突变识别模块、潜在分布学习模块、异常聚类分析模块、策略生成与调整模块。本发明中，通过执行快速傅里叶变换提取交易活动的关键频率成分，以及应用变分自编码器学习交易数据的潜在分布，该方案有效识别出固定时间间隔的重复交易行为及其异常性，精确捕捉隐藏的周期性异常。此外，对频率成分和能量分布的深入分析，增强了对突发大额交易和非常规周期交易模式的响应能力。这些创新手段不仅显著提升了异常检测的精确度，还加强了系统对新兴异常模式的适应性，有效地降低了财务风险。