免疫蛋白配体受体功能预测方法、装置和存储介质

本发明提供了一种免疫蛋白配体受体功能预测方法、装置和存储介质，涉及人工智能领域，包括：搭建支持多输入的人工神经网络，人工神经网络用于接收配体与受体向量，输出特定功能的预测分数，人工智能网络至少包括特征提取器、特征融合器和分类器，其中，特征提取器用于提取氨基酸序列向量中的特征向量，特征融合器用于融合蛋白质配体与受体的特征向量，分类器用于对融合后的特征向量进行分类，以输出预测结果；采用迁移学习策略和元学习策略训练人工神经网络；基于训练后的人工神经网络对待预测的受体配体数据进行预测。本发明提供的方法能够预测不同配体与受体蛋白的功能，并泛化预测未见过的配体和受体组合的相互作用功能性质。