摘要
本发明公开了一种自动化集装箱码头生产管控方法及系统,具体涉及生产设备管控技术领域,包括以下步骤:利用传感器以初始采样频率实时捕捉自动化集装箱码头设备的振动信息,预处理后提取振动频率特征数据并进行初步分析,判断是否存在潜在故障隐患,对于存在隐患的设备,获取运行信息,生成功率质量指数和声音质量指数,并通过机器学习模型生成生产质量系数,根据生产质量系数,将设备划分为高风险和低风险并分别进行预警和智能化调控;本发明可以减少设备的非计划停机次数,并且避免设备过度使用,延长设备的使用寿命,通过对生产作业设备运行状态的实时监测和智能化调控,降低了维护成本和数据处理成本,同时提高了设备的运行效率和稳定性。
技术关键词
作业设备
自动化集装箱码头
频率
机器学习模型
高风险
指数
调控单元
管控方法
归一化功率谱密度
设备管控技术
谐波失真
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